Emine Nihan CİCİ Karaboğa,Kamil ekinci,kazım karaboğa

  • Emine Nihan CİCİ Karaboğa: Necmettin Erbakan Üniversitesi
  • kazım karaboğa: KONYA NECMETTİN ERBAKAN ÜNİVERSİTESİ
  •  Yıl : 2023
  •  Cilt : 2
  •  Sayı : 1
  •  Sayfa : 39-58
Günümüzde işletmeler web sitesi kurarak ürünlerini satmaya çalışmakta ve kampanyalar düzenlemektedirler. İnternet ortamında hayata geçirilen bu pazarlama stratejisi ile kar etmeye çalışan işletme sayısı giderek artmaktadır. Web analitik uygulamaları, firmaların tanıtım ve reklam kampanyalarıyla ilgili doğru adımları atabilmesi amacıyla web sitesine giriş yapan ziyaretçilerin detaylı olarak tanımalarına ve site içeriklerinin ziyaretçilerin istekleri doğrultuda geliştirmesine imkan tanıyan gelişmiş araçlardır. Bu kapsamda yapılan çalışmada, işletmelerin bilgi yönetim sistemlerini geliştirmelerine yardımcı olan web analitik uygulamalarının incelenmesi amaçlanmıştır. Çalışmanın birinci bölümünde web analitik uygulamalarına yönelik kavram ve yöntemler incelenmiştir. İkinci bölümde popüler bir web analitik uygulaması olan Google Analytics uygulamasının tanıtımı yapılmış ve üçüncü bölümde ise Google Analytics uygulaması ile örnek bir uygulama yapılmıştır. Çalışmanın sonunda, Google Analytics uygulaması ile müşterilerin takip edilen internet sitesini kullanarak, site içeriğinde yer alan kampanya ve ürünlerle nasıl etkileşim kurduğu hakkında detaylı ve kullanışlı bilgiler elde edilebildiği belirlenmiştir. Ayrıca, Google Analytics uygulamasının güçlü analizler sunmasının yanında, Google Ads reklam uygulaması ile entegrasyon kurabildiği, kullanıcıların ürün ve hizmetlerini tanıtan reklamlar oluşturmasına yardımcı olduğu ve bu reklamların da Google Arama, YouTube ve Google İş Ortağı gibi internet siteleri ve sosyal medya araçlarında kullanıcılara önerilerek önemli avantajlar elde edilebileceği tespit edilmiştir.
Çıkar İlişkisi : Yazarlar çıkar çatışması olmadığını beyan etmiştir.

Bu makale CC BY-NC 4.0 lisansı ile yayımlanmıştır.
NeuGastro
2023, Cilt2, Sayı1
E-ISSN: 3023-5693
Geliş Tarihi : , Kabul Tarihi : , Yayın Tarihi :

Kaynakça

  1. Arslan, O. (2020). Büyük Veri (Big Data) ve Hadoop Nedir?, http://www.onurarslan.org/buyuk-veri-big-data-hadoop-nedir/, Erişim tarihi:15.06.2020.
  2. Assunção, M. D., Calheiros, R. N., Bianchi, S., Netto, M. A. S. ve Buyya, R. (2015). Big Data Computing and Clouds: Trends and Future Directions.
  3. Barutçugil, İ. (2004). Stratejik İnsan Kaynakları Yönetimi, Kariyer Yayınları.
  4. Bulunmaz, Barış. (2016). “Gelişen Teknolojiyle Birlikte Değişen Pazarlama Yöntemleri ve Dijital Pazarlama”, TRT Akademi Dergisi, 1 (2) s.348-365.
  5. Bovee, C. L. ve Thill, J. V. (1992). Marketing, McGraw Hill Inc. USA.
  6. Cant, M.C. ve Rooyen, N.V. (2017). The Use Of Search Engines İn The Marketing Of Accommodation Establishments: Adopt Or Reject The Use Of Google Adwords?, International Review Of Management And Marketing.
  7. Chaffey, D. ve Smith, P.R. (2013). E-Marketing Excellence. New York: Routledge.
  8. Chaffey, D. ve Patron, M. (2012). From Web Analytics To Digital Marketing Optimization: Increasing The Commercial Value Of Digital Analytics, Journal Of Direct, Data And Digital Marketing.
  9. Dann, S. (2011). E-Marketing Theory And Application. New York: Palgrave Macmillan.
  10. Dehkordi, G.J. Rezvani, S., Rahman, M.S., Fouladivanda, F., Nahid, N. ve Jouya, S.F. (2012). A Conceptual Study On E-Marketing And İts Operation On Firm’s Promotion And Understanding Customer’s Response. International Journal Of Business And Management.
  11. Earl,M. (1991). Information Management, The Strategic Dimension, Oxford University Press.
  12. Gilmore, A., Gallagher, D. ve Scott, H. (2007). E-Marketing And Smes: Operational Lessons For The Future. European Business Review.
  13. Girgin, M. (2019). Pazarlama ve Veri Analitiği; Pazarlamanın Artan Önemi. Uluslararası Bankacılık Ekonomi ve Yönetim Araştırmaları Dergisi, 2(2), 1-29.
  14. Glass, R. ve Callahan, S. (2015). The Big Data Driven Business, John Wiley & Sons Publishing, USA.